کتاب Learning Geospatial Analysis with Python با ارائه پیشزمینهای در مورد تحلیل زمینمکانی آغاز میشود و سپس تکنیکها و فناوریهای مورد استفاده را شرح میدهد، به طوری که این حوزه به بخشهای تخصصی خود تقسیم میشود، مانند سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)، سنجش از دور، دادههای ارتفاعی، مدلسازی پیشرفته و دادههای بیدرنگ. تمرکز کتاب بر این است که یک پایه قوی در استفاده از زبان و چارچوب قدرتمند پایتون برای نزدیک شدن به تحلیل جغرافیایی به طور مؤثر فراهم کند. در این راستا، بر استفاده از پایتون خالص، ابزارها و APIهای خاص پایتون و الگوریتمهای عمومی تمرکز خواهد شد. شما قادر خواهید بود انواع مختلف دادههای جغرافیایی را تحلیل کنید، درباره ردیابی دادههای بیدرنگ بیاموزید و ببینید چگونه آنچه را که میآموزید در سناریوهای جالب اعمال کنید. در حالی که در طول مثالها از بسیاری از کتابخانههای زمینمکانی شخص ثالث استفاده میشود، تلاش ویژهای شده است تا در صورت امکان از پایتون خالص، بدون وابستگی، استفاده گردد. این تمرکز بر مثالهای پایتون ۳ خالص است که این کتاب را از تقریباً تمام منابع دیگر در این حوزه متمایز میکند. همچنین برخی از کتابخانههای محبوب که در نسخه قبلی کتاب وجود نداشتند، مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
آزادسازی قدرت پایتون ۳ با تکنیکهای عملی برای یادگیری GIS و سنجش از دور
آنچه با کمک این کتاب خواهید آموخت
- خودکارسازی جریانهای کاری تحلیل زمینمکانی با استفاده از پایتون
- درک فرمتهای مختلف دادههای زمینمکانی موجود
- استفاده از ابزارهای فناوری زمینمکانی برای ایجاد بصریسازیهای خیرهکننده
- ایجاد نقشههای موضوعی با ابزارهای پایتون مانند PyShp ،OGR و کتابخانه تصویری پایتون
- ساخت یک جعبهابزار زمینمکانی پایتون برای تحلیل و توسعه کاربرد
- باز کردن رازهای سنجش از دور، تشخیص تغییرات و پردازش تصاویر
- استفاده از ChatGPT برای حل مسائل زمینمکانی پایتون
- اعمال تحلیل زمینمکانی به ردیابی دادههای زمان واقعی (بلادرنگ) و رهگیری طوفان
مشخصات کتاب Learning Geospatial Analysis with Python
- عنوان کتاب: Learning Geospatial Analysis with Python: Unleash the power of Python 3 with practical techniques for learning GIS and remote sensing
- سال انتشار: Nov 24, 2023 (ویرایش چهارم)
- نویسنده: Joel Lawhead
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۴۳۲
- دریافت فهرست مطالب کتاب
به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، بهصورت خودکار به صفحهای هدایت خواهید شد که در آن میتوانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
مزایای کلیدی کتاب
- ایجاد راهحلهای GIS با استفاده از ویژگیهای جدید معرفیشده در Python 3.10
- بررسی مجموعهای از ابزارها و کتابخانههای GIS، از جمله PostGIS ،QGIS و PROJ
- شناسایی ابزارها و منابعی که بهترین همخوانی را با نیازهای خاص شما دارند
مخاطبان کتاب Learning Geospatial Analysis with Python
این کتاب برای توسعهدهندگان پایتون، پژوهشگران یا تحلیلگرانی است که میخواهند مدلسازی زمینمکانی و تحلیل GIS را با پایتون انجام دهند. دانش پایهای از نقشهبرداری رقومی و تحلیل با استفاده از پایتون یا سایر زبانهای اسکریپتنویسی مفید خواهد بود.
برخی از موضوعاتی که در کتاب پوشش داده شدهاند
- بررسی چگونگی پیشرفت و تکامل سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)
- معرفی اصول و مبانی سنجش از دور
- مفاهیم GIS
- ارتباط و اهمیت برنامهنویسی در تحلیل زمینمکانی
- فرآیندهای معمول در تحلیلهای GIS و سنجشازدور
- مبانی دادههای رستری
- راهنمای گام به گام برای ایجاد یک سیستم اطلاعات جغرافیایی ساده با استفاده از پایتون
- مروری بر فرمتهای رایج دادهها و درک ساختارهای دادهای
- درک شاخصگذاری فضایی (Spatial Indexing)
- متاداده چیست؟
- انواع دادههای رستری و وکتوری
- دادههای ابری نقطهای چیست؟
- وب سرویسها چه است؟
- درک پایگاههای داده (دیتابیس) زمینمکانی
- دسترسی به دادهها و هندسه محاسباتی
- پردازش تصویر
- مدیریت متادیتا
- استفاده از QGIS
- نصب ماژولهای پایتون شخص ثالث
- Jupyter
- کتابخانههای شبکه پایتون برای به اکتساب دادهها
- تحلیل و تگگذاری دادهها با پایتون
- بستهبندی و فشردهسازی فایلها
- Well-Known Text (WKT)
- کتابخانههای JSON پایتون
- OGR
- PyShp
- Shapely
- Fiona
- GDAL
- NumPy
- PIL
- PNGCanvas
- GeoPandas
- PyFPDF
- PyMySQL
- Rasterio
- OSMnx
- Folium
- اندازهگیری فاصله
- محاسبه جهت خط
- درک تبدیل مختصات
- پروجکشن (projection)
- تبدیل فرمت مختصات
- محاسبه مساحت یک پلیگون
- ویرایش شیپفایل Shapefile
- ساخت تصاویر برای بصریسازی
- استفاده از دادههای GPS
- تبدیل آدرسها به نقاط با ژئوکدینگ (geocoding)
- انجام تحلیل GIS سریعتر با چندپردازشی
- استفاده از ChatGPT برای اندازهگیری محیط پلیگون
- برش تصاویر
- ساخت هیستوگرامهای تصاویر
- طبقهبندی تصاویر
- تشخیص تصاویر
- استخراج footprints تصویر با ChatGPT
- استخراج عارضه از تصاویر
- فایلهای ASCII Grid
- ساخت تصویر پستی و بلندی با سایه روشن
- ساخت کانتورهای ارتفاعی
- کار با داده لایدار LiDAR و بستر دریا (Bathymetry)
- کار با داده زمانی واقعی (بلادرنگ)