با همگرایی اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI)، روشهای سنتی کشاورزی در حال تحول هستند. با بهرهگیری از قدرت بینشهای دادهمحور و اتوماسیون، کشاورزان اکنون میتوانند تصمیمات آگاهانه را به صورت آنی اتخاذ کنند، استفاده از منابع را بهینه سازند و ریسکهای مرتبط با مدیریت محصول و رفاه دام را کاهش دهند.
بیشتر بخوانید: کتاب مدلهای زبانی بزرگ در کشاورزی مبتنی بر هوش مصنوعی
کتاب Agriculture ۴.۰: Smart Farming with IoT and Artificial Intelligence به عنوان راهنمایی برای ادغام اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در کشاورزی عمل میکند و به بحث در مورد روشها، کاربردها و چالشهای این حوزه که به سرعت در حال تحول است، میپردازد. این کتاب جنبههای مختلف کشاورزی هوشمند – از نظارت بر محصول و کشاورزی دقیق گرفته تا مدیریت دام و شفافیت زنجیره تأمین غذا – را به تفصیل شرح میدهد و بینشی در مورد پتانسیل اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای ایجاد انقلاب در شیوههای کشاورزی و پرداختن به چالشهای جهانی امنیت غذایی، پایداری زیستمحیطی و توسعه اقتصادی ارائه میدهد.
مشخصات کتاب Agriculture ۴.۰: Smart Farming with IoT and Artificial Intelligence
- ویراستاران کتاب: Sheetanshu Gupta, Wajid Hasan, Shivom Singh, Dhirendra Kumar, Mohammad Javed Ansari, Shabistana Nisar
- سال انتشار: ۲۰۲۵
- ناشر: CRC Press
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۴۱۶
- کتاب ۲۰ فصل دارد.
- فرمت کتاب: PDF
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، لینک دانلود فایل بهصورت خودکار در همان صفحه نمایش داده خواهد شد. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
📚 نمایش فهرست مطالب کتاب
1 Revolutionizing Agriculture with IoT and Artificial Intelligence 2 Digital Agriculture: Integrating IoT and AI for Sustainable Food Production 3 IoT Sensors and Networks for Crop Monitoring and Management 4 Smart Irrigation and Water Management through IoT Technologies 5 AI-Powered Predictive Analytics for Crop Yield Optimization 6 Machine Learning for Pest and Disease Detection in Crops 7 Precision Agriculture: Merging IoT and AI for Site-Specific Management 8 IoT-enabled Variable Rate Technologies for Optimal Resource Use 9 Data Fusion and Integration Platforms for Smart Farming 10 Big Data Analytics in Agriculture: Harnessing IoT-generated Insights 11 Smart Livestock Farming: Monitoring and Health Management through IoT 12 AI Applications in Animal Behavior Analysis and Welfare 13 Blockchain and IoT for Food Supply Chain Transparency 14 AI-Enabled Food Quality and Safety Assurance 15 Data Security and Privacy in IoT-Enabled Agriculture 16 Ethical Considerations of AI and IoT in Farming 17 Government Initiatives and Policies for Smart Agriculture 18 Adoption Challenges and Incentives for IoT and AI in Agriculture 19 Emerging Trends in IoT, AI, and Agricultural Science 20 Smart Farming Beyond Boundaries: Global Collaboration and Innovation