ناحیه بحرانی

کتاب Artificial Intelligence in Earth Science

ناحیه بحرانی

»

»

کتاب هوش مصنوعی در علوم زمین: بهترین شیوه‌ها و چالش‌های بنیادین

تاریخ ارسال:

|

درخواست حذف اثر

|

سلب مسئولیت

کتاب «هوش مصنوعی در علوم زمین: بهترین شیوه‌ها و چالش‌های بنیادین» (Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges) یک راهنمای جامع و گام‌به‌گام برای گردش‌کارهای هوش مصنوعی جهت حل مسائل در علوم زمین ارائه می‌دهد. این کتاب بر چالش‌برانگیزترین مسائل در به‌کارگیری هوش مصنوعی در علوم سیستم زمین تمرکز دارد، مانند آماده‌سازی داده‌های آموزشی، انتخاب مدل، تنظیم فراپارامترها (هایپرپارامترها)، بهینه‌سازی ساختار مدل، تعمیم فضایی-زمانی، تبدیل نتایج مدل به محصولات و توضیح مدل‌های آموزش‌دیده. علاوه بر این، آموزش‌های کامل گردش کار (فول-استک) را ارائه می‌دهد تا به خوانندگان کمک کند کل فرآیند را، صرف‌نظر از تجربه قبلی‌شان در هوش مصنوعی، طی کنند.

ویژگی‌های کلیدی کتاب Artificial Intelligence in Earth Science

  • ارائه راهنماهای عملی و گام‌به‌گام برای دانشمندان علوم زمین که علاقه‌مند به پیاده‌سازی تکنیک‌های هوش مصنوعی در کار خود هستند.
  • شامل مطالعات موردی برای نشان دادن نمونه‌های واقعی از تکنیک‌های شرح داده شده در کتاب است.
  • شامل عناصر اضافی برای کمک به خوانندگانی است که با هوش مصنوعی تازه آشنا شده‌اند، از جمله فهرست‌های نکته‌ای مفاهیم کلیدی در پایان هر فصل که به طور خلاصه مفاهیم اصلی آن فصل را پوشش می‌دهند.

این کتاب با پیچیدگی مسائل سیستم زمین در مهندسی هوش مصنوعی دست‌وپنجه نرم می‌کند و دانشمندان علوم زمین را که قصد دارند هوش مصنوعی را در کار روزمره خود پیاده‌سازی کنند، به طور کامل راهنمایی می‌نماید.

مشخصات کتاب Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges

  • ویراستاران کتاب: Ziheng Sun, Nicoleta Cristea, Pablo Rivas
  • سال انتشار: ۲۰۲۳
  • ناشر: Elsevier
  • زبان کتاب: انگلیسی
  • تعداد صفحات: ۴۳۰ صفحه
  • کتاب ۱۵ فصل دارد.
  • فرمت کتاب: PDF

به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

شناسه: 3177
قیمت: ۳۰٬۰۰۰ تومان
پرداخت

راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیت‌آمیز فرآیند پرداخت، به‌صورت خودکار به صفحه‌ای هدایت خواهید شد که در آن می‌توانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.

📚 نمایش فهرست مطالب کتاب 
Chapter 1 - Introduction of artificial intelligence in Earth sciences
Chapter 2 - Machine learning for snow cover mapping
Chapter 3 - AI for sea ice forecasting
Chapter 4 - Deep learning for ocean mesoscale eddy detection
Chapter 5 - Artificial intelligence for plant disease recognition
Chapter 6 - Spatiotemporal attention ConvLSTM networks for predicting and physically interpreting wildfire spread
Chapter 7 - AI for physics-inspired hydrology modeling
Chapter 8 - Theory of spatiotemporal deep analogs and their application to solar forecasting
Chapter 9 - AI for improving ozone forecasting
Chapter 10 - AI for monitoring power plant emissions from space
Chapter 11 - AI for shrubland identification and mapping
Chapter 12 - Explainable AI for understanding ML-derived vegetation products
Chapter 13 - Satellite image classification using quantum machine learning
Chapter 14 - Provenance in earth AI
Chapter 15 - AI ethics for earth sciences

مطالب بیشتر