کتاب تفسیر هوشمند سنجش از دور برای زمین‌شناسی

کتاب Remote Sensing Intelligent Interpretation for Geology به ارائه نظریه‌ها و روش‌های تفسیر هوشمند زمین‌شناسی با استفاده از فناوری‌های سنجش از دور و یادگیری عمیق می‌پردازد. موضوعات اصلی پژوهش در این کتاب شامل لیتولوژی و غنای معدنی است.

مروری بر کتاب Remote Sensing Intelligent Interpretation for Geology

• ارائه نظریه تفسیر هوشمند قابل تفسیر: این کتاب به بررسی نظریه‌های تفسیر هوشمند در زمین‌شناسی با استفاده از داده‌های سنجش از دور می‌پردازد.
• ساخت مجموعه‌داده‌های سنجش از دور زمین‌شناسی: تمرکز این کتاب بر ساخت مجموعه‌داده‌های چندسطحی به عنوان پایه‌ای برای تفسیر هوشمند در زمین‌شناسی است.
• ارائه روش‌های نوین: معرفی روش‌های جدید مبتنی بر یادگیری عمیق، دانش پیشین و یادگیری انتقالی برای تفسیر زمین‌شناسی.

این کتاب بر پنج جنبه اصلی تمرکز دارد:

1. ساخت مجموعه‌داده‌های سنجش از دور زمین‌شناسی از سطوح مختلف (سطح پیکسل، سطح صحنه، سطح تقسیم‌بندی معنایی، مجموعه‌داده‌های کمک‌گرفته از دانش پیشین، مجموعه‌داده‌های یادگیری انتقالی) که پایه‌ای برای تفسیر زمین‌شناسی مبتنی بر یادگیری عمیق هستند.
2. پژوهش در زمینه طبقه‌بندی صحنه‌های لیتولوژی با استفاده از یادگیری عمیق، دانش پیشین و سنجش از دور.
3. پژوهش در زمینه تقسیم‌بندی معنایی لیتولوژی با استفاده از یادگیری عمیق و سنجش از دور.
4. پژوهش در زمینه طبقه‌بندی لیتولوژی با استفاده از یادگیری انتقالی و سنجش از دور.
5. پژوهش در زمینه وارون‌سازی غنای معدنی با استفاده از نظریه ترکیب پراکنده و سنجش از دور فراطیفی.

این کتاب برای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد که به زمین‌شناسی، سنجش از دور و هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند، نوشته شده است. همچنین، به عنوان مرجع برای دانشمندان و تکنسین‌های حوزه اکتشافات زمین‌شناسی استفاده می‌شود.

مشخصات کتاب سنجش از دور از دیدگاه اکتشافات زمین شناسی

• عنوان کتاب: Remote Sensing Intelligent Interpretation for Geology: From Perspective of Geological Exploration
• نویسندگان: Weitao Chen, Xianju Li, Xuwen Qin, Lizhe Wang
• ناشر: Springer Singapore
• زبان کتاب: انگلیسی
• سال انتشار: ۲۰۲۴
• تعداد صفحات: ۲۳۵
• کتاب دارای یازده فصل است.

فهرست مطالب کتاب Remote Sensing Intelligent Interpretation for Geology

1. مقدمه‌ای بر سنجش از دور زمین‌شناسی
2. ساخت مجموعه‌داده‌های سنجش از دور زمین‌شناسی برای وظایف چندسطحی
3. طبقه‌بندی لیتولوژی بر اساس همسایگی پیکسلی بزرگ مقیاس و یادگیری انتقالی مبتنی بر VGGnet
4. طبقه‌بندی صحنه‌های سنجش از دور لیتولوژی بر اساس داده‌های چندمنظری
5. تقسیم‌بندی معنایی لیتولوژی زمین‌شناسی بر اساس روش یادگیری عمیق
6. تقسیم‌بندی هوشمند سنجش از دور لیتولوژی بر اساس داده‌های چندمنبعی
7. مدل هوشمند مبتنی بر دانش پیشین برای طبقه‌بندی لیتولوژی
8. طبقه‌بندی صحنه‌های سنجش از دور لیتولوژی بر اساس یادگیری انتقالی
9. طبقه‌بندی صحنه‌های لیتولوژی بر اساس استراتژی مهاجرت و تنظیم دقیق مدل
10. وارون‌سازی غنای معدنی سنجش از دور فراطیفی بر اساس روش ترکیب پراکنده
11. نتیجه‌گیری