کتاب «GeoAI: هوش مصنوعی در GIS» (یا GeoAI: Artificial Intelligence in GIS) اثری پیشگامانه است که به بررسی یکپارچهسازی هوش مصنوعی (AI) با سامانههای اطلاعات جغرافیایی (GIS) میپردازد؛ حوزهای که به آن هوش مصنوعی جغرافیایی (GeoAI) گفته میشود. این کتاب ضروری به این موضوع میپردازد که چگونه هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) است و سازمانها را قادر میسازد تا دادههای مکانی را با انعطافپذیری بیسابقه، در مقیاسهای وسیعتر، با سرعتی بیشتر و دقتی بالاتر ایجاد، غنیسازی و تحلیل کنند. GeoAI هماکنون نیز به سازمانها کمک میکند تا برای چالشهای پیچیده، به پاسخهای بهتر و سریعتری دست یابند.
قدرت تحولآفرین GeoAI را با کتاب «GeoAI: Artificial Intelligence in GIS» کشف کنید
GeoAI چیست؟
GeoAI حاصل همافزایی GIS و هوش مصنوعی است. این فناوری، ابزارها و مدلهای هوش مصنوعی را در GIS ادغام میکند تا استخراج دادهها را خودکار سازد و تحلیلهای پیچیدهای را روی انواع دادهها، از جمله تصاویر، ویدئو، متن، مدلهای سهبعدی، دادههای وکتوری/جدولی و اطلاعات سری زمانی، اجرا کند. این فناوری در شناسایی الگوها، خوشهها و ناهنجاریها و همچنین ارائه پیشبینیها و پیشنگریها بسیار توانمند است. این ترکیب قدرتمند، استخراج عوارض و تحلیل مکانی را در دسترس همگان قرار میدهد و به تصمیمگیریهای آگاهانهتر و عملیات کارآمدتر میانجامد.
حوزههای کلیدی که در این کتاب پوشش داده شدهاند:
- بخش ۱: مروری بر فناوری GeoAI: به درکی بنیادین از هوش مصنوعی، شامل یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) — بهعنوان مرتبطترین شاخهها با GIS — دست یابید. بیاموزید که این تکنیکها چگونه در فناوری ArcGIS از جمله ArcGIS Pro، ArcGIS Online، استودیوی یادگیری عمیق ArcGIS Enterprise و ArcGIS API for Python به کار گرفته شدهاند. این کتاب همچنین یادگیری ماشین خودکار (AutoML) را معرفی میکند که با هدف تسهیل دسترسی به یادگیری ماشین برای همگان، حتی افراد غیرمتخصص، طراحی شده است.
- بخش ۲: کاربردهای بخش دولتی: با نحوهٔ بهرهگیری سازمانهای دولتی از GeoAI برای حل مسائل حیاتی آشنا شوید. نمونهها عبارتند از: مهار هجوم آفات به درختان شوکران در شهرستان فیرفکس ویرجینیا؛ فهرستبرداری از رمپهای پیادهرو (مطابق استاندارد ADA) برای صرفهجویی چشمگیر در زمان و هزینه در شهرستان داگلاس نبراسکا؛ بهسازی جادهها با استفاده از تصاویر پهپادی و یادگیری ماشین توسط وزارت حملونقل یوتا؛ و ادغام کارکردهای شهری با پهپادها، نقشهها و هوش مصنوعی توسط شهرداری ویلنیوس لیتوانی برای اموری چون برفروبی و مدیریت پسماند. این بخش همچنین نشان میدهد که چگونه دولت تووالو در بحبوحهٔ بالا آمدن سطح آب دریاها، با کمک یک همزاد دیجیتال (DigitalTwin) از هویت مکانی خود محافظت میکند و دولت کویت برای خدمترسانی بهتر به شهروندان، فرآیند بهروزرسانی نقشهها را خودکار کرده است. در این کتاب همچنین به فعالیتهای ازری در ارزیابی دقیق خسارات (مانند آتشسوزیهای لاهاینا) و استفاده بهینه از GeoAI در مدیریت بحران، از جمله مدلسازی پیشبینیکننده پیش از فاجعه و تحلیل تصاویر پس از آن برای ارزیابی خسارت و عملیات جستجو و نجات، پرداخته میشود.
- بخش ۳: کاربردهای بخش خصوصی: ببینید که کسبوکارها چگونه هوش مکانی را با تصمیمات استراتژیک خود یکپارچه میکنند. مطالعات موردی شامل شرکت Pivot Energy است که با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق، پتانسیل توسعه انرژی خورشیدی را از طریق شناسایی پارکینگهای مناسب فعال میکند و شرکتهایی مانند Bouwinvest که از GeoAI برای بهبود مدیریت ریسک—از شناسایی خطرات فیزیکی تا درک فرصتهای سرمایهگذاری—استفاده میکنند. همچنین، این بخش به چگونگی بهرهگیری کسبوکارها از هوش مصنوعی تحلیلی و مولد در بستر GIS برای شناسایی فرصتهای جدید و تسریع پذیرش دادهها میپردازد. کتاب در ادامه به GeoAI، برداشت واقعیت (Reality Capture) و آیندهٔ همزادهای دیجیتال در مدیریت تأسیسات و اینکه چگونه شبیهسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی به مصورسازی سناریوهای «چه-اگر» برای شفافیت زنجیره تأمین و ایجاد زیرساختهای مقاوم در برابر اقلیم کمک میکنند، وارد میشود.
- بخش ۴: کاربردهای سازمانهای مردمنهاد (NGO) و غیرانتفاعی: بیاموزید که سازمانهای غیردولتی چگونه از GeoAI برای چالشهای بشردوستانه و زیستمحیطی استفاده میکنند. از جمله نمونهها میتوان به برنامه جهانی غذای سازمان ملل در استفاده از نقشهبرداری پهپادی به کمک هوش مصنوعی برای یافتن قربانیان سیل، سازمان حفاظت از آمازون (Amazon Conservation) به عنوان یک دیدهبان اقلیمی برای نظارت و جلوگیری از جنگلزدایی، و بنیاد HALO Trust در نقشهبرداری از مینهای زمینی و بقایای مواد منفجره جنگی اشاره کرد.
- بخش ۵: گامهای بعدی: این کتاب راهنماییهای عملی برای شروع کار با GeoAI ارائه میدهد، از جمله یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با ArcGIS Pro، دسترسی به دفترچههای نمونه (Sample Notebooks) برای ArcGIS API for Python و بهرهگیری از آموزشهای عملی رایگان.
این کتاب راهنمایی جامع برای تمام کسانی است که به دنبال درک و پیادهسازی GeoAI هستند و بینشها، استراتژیها، ابزارها و اقدامات لازم برای شروع بهرهبرداری از این فناوری قدرتمند را ارائه میدهد. این اثر نشان میدهد که چگونه GeoAI سازمانها را توانمند میسازد تا در دنیایی پیوسته در حال تغییر، به نوآوری مستمر، افزایش بهرهوری، بهبود مدیریت ریسک و اتخاذ تصمیمات بهتر و آگاهانهتر دست یابند.
مشخصات کتاب GeoAI: Artificial Intelligence in GIS
- ویراستاران کتاب: Ismael Chivite, Nicholas Giner, Matt Artz
- سال انتشار: ۲۰۲۵
- ناشر: Esri Press
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۱۴۶ صفحه
- فرمت کتاب: PDF
به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، بهصورت خودکار به صفحهای هدایت خواهید شد که در آن میتوانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
📚 نمایش فهرست مطالب کتاب
Introduction Part 1: GeoAI technology overview Part 2: Public Sector Applications GeoAI Helps Stave Off Pest Infestation of Hemlock Trees Using GeoAI to Inventory ADA Curb Ramps Saves Significant Time and Money Improving Roadways Using Drone Imagery and Machine Learning Drones, Maps, and AI Unite City Functions As Sea Level Rise Threatens, Safeguarding a Sense of Place with a Digital Twin Deep Learning Helps Automate Map Updates to Better Serve Citizens GIS and AI for Precise Damage Assessments Getting the Most of GeoAI in Emergency Management Part 3: Private Sector Applications Deep Learning Model Unlocks Potential of Solar Energy Development CEOs May Be Underusing this AI Capability Another AI Capability that Business Leaders May Be Overlooking Mapping New Possibilities for Business Success GeoAI, Reality Capture, and the Future of Digital Twins Mapping the What-Ifs: Fertile Ground for AI-Powered Simulations Part 4: NGO/Nonprofit Applications Drone Mapping Helps Find Flood Victims, with AI Assistance GeoAI, Corporate Responsibility, and the Vigilance of a Climate Watchdog Mapping Land Mines and Explosive Remnants of War Part 5: Next Steps Contributors