این مجموعه جامع (Generative Artificial Intelligence in Finance) به طور عمیق به بررسی کاربردها و پیامدهای متنوع هوش مصنوعی مولد در حوزههای حسابداری، مالی، اقتصاد، کسبوکار و مدیریت میپردازد و درکی جامع از این چشمانداز بهسرعت در حال تحول را به خوانندگان ارائه میدهد.
کتاب «هوش مصنوعی مولد در امور مالی: مدلهای زبانی بزرگ، رابطها و موارد استفاده صنعتی برای تحول فرآیندهای حسابداری و مالی» (Generative Artificial Intelligence in Finance: Large Language Models, Interfaces, and Industry Use Cases to Transform Accounting and Finance Processes) راهنمایی جامع برای بهرهبرداری اخلاقی از سیستمهای هوش مصنوعی مولد بهمنظور بازآفرینی مدیریت مالی ارائه میدهد. هوش مصنوعی مولد یک موضوع کلیدی در بخشهای حسابداری و مالی برای ایجاد بهینهسازیهای قابل توجهی است که منجر به پایداری میشود. در طول ۲۲ فصل، پژوهشگران برجسته کاربردهای نوآورانهای از مدلهای زبانی بزرگ را در حوزه اقتصاد ارائه میدهند. این کتاب از طریق چارچوبهای دقیق، مطالعات موردی واقعی و توصیههای حاکمیتی، پژوهشهای کاربردی برای هوش مصنوعی مولد در کارکردهای مالی را برجسته میسازد. چندین فصل نشان میدهند که چگونه بینشهای دادهمحور از سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند فرآیندهای پیچیده مالی را برای کاهش مصرف منابع، کاهش هزینهها و ایجاد تأثیرات مثبت زیستمحیطی در بلندمدت بهینه سازند. علاوه بر این، فصول مربوط به ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، تحلیل کلاهبرداری و فناوریهای نظارتی (رگتک)، پژوهشهای کاربردی برای هوش مصنوعی مولد در امور مالی را برجسته میکنند.
این کتاب همچنین به بررسی کاربردهای نوظهوری مانند بهرهگیری از رابطهای بلاکچین و متاورس برای ایجاد مدلهای هوش مصنوعی مولد میپردازد که میتوانند حوزههایی از تجارت اعتبار کربن گرفته تا حسابرسی مجازی را متحول سازند. در مجموع، این کتاب با پژوهشهای کاربردی عمیق در پیوندگاه پایداری و بهینهسازی که با علم داده و هوش مصنوعی مولد امکانپذیر شده است، مجموعهای از بهترین شیوهها را در بهرهگیری از هوش مصنوعی برای مدیریت مالی بهینه، اخلاقی و آیندهنگر ارائه میدهد.
مخاطبان: مخاطبان این کتاب بسیار متنوع هستند و شامل کارشناسان مالی و حسابداری در بانکداری، بیمه، شرکتهای مشاورهای، سازمانهای نظارتی و شرکتهایی که به دنبال افزایش بهرهوری و کارایی هستند؛ رهبران کسبوکاری که میخواهند شیوههای هوش مصنوعی اخلاقی و سازگار با مقررات را پیادهسازی کنند؛ پژوهشگرانی که در حوزه هوش مصنوعی و امور مالی تحقیق میکنند، میشود.
مشخصات کتاب Generative Artificial Intelligence in Finance
- زیرعنوان: Large Language Models, Interfaces, and Industry Use Cases to Transform Accounting and Finance Processes
- ویراستاران کتاب: Pethuru Raj Chelliah, Pushan Kumar Dutta, Abhishek Kumar, Ernesto D. R. Santibanez Gonzalez, Mohit Mittal, Sachin Kumar Gupta
- سال انتشار: ۲۰۲۵
- ناشر: Scrivener Publishing | Wiley
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۴۸۲ صفحه
- کتاب ۲۲ فصل دارد.
- فرمت کتاب: PDF
به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، بهصورت خودکار به صفحهای هدایت خواهید شد که در آن میتوانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
📚 نمایش فهرست مطالب کتاب
Part I: Foundations and Applications of AI in Finance ۱ Artificial Intelligence Application and Research in Accounting, Finance, Economics, Business, and Management ۲ Automating Data Entry in the Indian Banking Industry Through Generative ۳ Future Approach Generative AI, Stylized Architecture, and its Potential in Finance ۴ Generative Artificial Intelligence (GAI) for Accurate Financial Forecasting ۵ The Far-Reaching Impacts of Emerging Technologies in Accounting and Finance Part II: Generative AI in Risk Management and Fraud Detection 99 ۶ Deep Diving into Financial Frauds via Ad Click, Credit Card Management and Document Dispensation in E-Commerce Transactions ۷ Generative AI: A Transformative Tool for Mitigating Risks for Financial Frauds ۸ Innovation Unleashed Charting a New Course in Risk Evaluation with Generative AI ۹ The Significance of Generative AI in Enhancing Fraud Detection and Prevention Within the Banking Industry ۱۰ Role of Generative AI for Fraud Detection and Prevention Part III: Ethical, Legal, and Regulatory Considerations ۱۱ Ethical and Regulatory Compliance Challenges of Generative ۱۲ Navigating the Frontier of Finance: A Scoping Review of Generative AI Applications and Implications ۱۳ Ensuring Compliance and Ethical Standards with Generative AI in Fintech: A Multi-Dimensional Approach ۱۴ Privacy Laws and Leak of Financial Data in the Era of Generative AI ۱۵ Ethics and Laws: Governing Generative AI's Role in Financial Systems Part IV: Industry-Specific Applications and Innovations ۱۶ Generative AI Tools for Product Design and Engineering ۱۷ AI-Driven Generative Design Redefines the Engineering Process ۱۸ Insurance Disruption: Analytics on Blockchain Transforming Indian Insurance Industry ۱۹ Application of Explainable Artificial Intelligence in Fintech ۲۰ Empowering Financial Efficiency in India: Harnessing Artificial Intelligence (AI) for Streamlining Accounting and Finance ۲۱ Framework and Interface: The Backbone of AI Systems in Banking in India ۲۲ Harnessing Generative AI for Engineering and Product Design: Conceptualization, Techniques, Advancements and Challenges References Index