کتاب هوش مصنوعی مولد با پایتون و پای‌تورچ

از طریق پروژه‌های عملی و همه‌جانبه که از قدرتمندترین مدل‌های امروزی برای «پردازش زبان طبیعی» (NLP) و بینایی کامپیوتر بهره می‌برند، در زمینه هوش مصنوعی مولد متخصص شوید. کتاب «هوش مصنوعی مولد با پایتون و پای‌تورچ» (Generative AI with Python and PyTorch) راهنمای کامل شما برای ساخت برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی است که توسط راگاو بالی، دانشمند داده باتجربه با چندین پتنت در زمینه هوش مصنوعی، و جوزف بابکاک، دارای مدرک دکترا و متخصص یادگیری ماشین، آسان‌سازی شده است.

هوش مصنوعی مولد با پایتون و پای‌تورچ: پیمایش مرزهای هوش مصنوعی با LLMها، Stable Diffusion و کاربردهای نسل بعدی هوش مصنوعی، ویرایش دوم

این کتاب با استفاده از رویکردهای آزموده‌شده در کسب‌وکار، مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی مولد را ساده می‌کند و یادگیری را هم در دسترس و هم بلافاصله قابل استفاده می‌سازد. این ویرایش دوم، از پردازش زبان طبیعی گرفته تا تولید تصویر، به بررسی کاربردهای عملی و نظریه‌های زیربنایی این فناوری‌ها می‌پردازد. با ادغام آخرین پیشرفت‌ها در زمینه LLMها، این کتاب شما را برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی آماده می‌کند که داده‌ها را به هوش عملیاتی تبدیل می‌کنند.

شما با کسب تخصص در GPT-4، LangChain، RLHF، LoRA، RAG و موارد دیگر، جعبه‌ابزار همه‌کاره LLM خود را خواهید ساخت. همچنین تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تولید تصویر را بررسی کرده و انتقال سبک را با استفاده از GANها به کار خواهید گرفت و سپس به پیاده‌سازی مدل‌های CLIP و دیفیوژن خواهید پرداخت. چه به دنبال تولید محتوای پویا باشید و چه در حال توسعه راه‌حل‌های پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی، این کتاب شما را به تمام ابزارهای لازم برای مهار قدرت تحول‌آفرین پایتون و هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

این کتاب برای چه کسانی است؟

این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری است که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستند. دانش پایه در ریاضیات و آمار و تجربه کدنویسی با پایتون الزامی است.

آنچه خواهید آموخت

• درک مفاهیم اصلی و قابلیت‌های LLMها
• طراحی پرامپت‌های مؤثر با استفاده از تفکر زنجیره‌ای (chain-of-thought)، ReAct و زبان پرس‌وجوی پرامپت برای هدایت LLMها به سمت خروجی‌های دلخواه
• درک اینکه چگونه مکانیزم توجه و ترنسفورمرها NLP را متحول کرده‌اند
• بهینه‌سازی مدل‌های دیفیوژن خود با ترکیب آن‌ها با VAEها
• ساخت خطوط لوله تولید متن بر اساس LSTMها و LLMها
• بهره‌گیری از قدرت LLMهای متن‌باز مانند Llama و Mistral برای کاربردهای متنوع

مشخصات کتاب: Generative AI with Python and PyTorch

• زیرعنوان: Navigating the AI frontier with LLMs, Stable Diffusion, and next-gen AI applications
• نویسندگان کتاب: Joseph Babcock, Raghav Bali
• سال انتشار: ۲۰۲۵ (ویرایش دوم)
• ناشر: Packt Publishing
• زبان کتاب: انگلیسی
• تعداد صفحات: ۴۵۱ صفحه
• کتاب ۱۵ فصل دارد.
• فرمت کتاب: PDF

به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیت‌آمیز فرآیند پرداخت، به‌صورت خودکار به صفحه‌ای هدایت خواهید شد که در آن می‌توانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.

‌۱. Introduction to Generative AI: Drawing Data from Models
۲. Building Blocks of Deep Neural Networks
۳. The Rise of Methods for Text Generation
۴. NLP 2.0: Using Transformers to Generate Text
۵. LLM Foundations
۶. Open-Source LLMs
۷. Prompt Engineering
۸. LLM Toolbox
۹. LLM Optimization Techniques
۱۰. Emerging Applications in Generative AI
۱۱. Neural Networks Using VAEs
۱۲. Image Generation with GANs
۱۳. Style Transfer with GANs
۱۴. Deepfakes with GANs
۱۵. Diffusion Models and AI Art