کتاب “هوش مصنوعی مولد برای انفورماتیک زیستپزشکی و سلامت هوشمند” (Generative Artificial Intelligence for Biomedical and Smart Health Informatics) یک مرور جامع از جدیدترین کاربردهای پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را ارائه میدهد که بر پایه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین استوار است و در آن دادههای زیستپزشکی با استفاده از تکنیکهای افزایش داده جمعآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل میشوند. این کتاب بسیاری از کاربردهای مدلهای مولد برای دادههای تصویربرداری پزشکی، از جمله قطعهبندی تصاویر پزشکی حجمی، افزایش داده، بازسازی MRI و مدلسازی دادههای پزشکی فضازمانی را پوشش میدهد.
این کتاب یافتههای بهدستآمده از طریق تکنیکهای هوش مصنوعی قابل توضیح را بررسی میکند و تکنیکهای مختلفی را پوشش میدهد که به ندرت در مقالات علمی گزارش شدهاند. در سراسر کتاب، بازخورد و تجربیات کاربران از پزشکان و کادر پزشکی، و همچنین موارد استفاده، برای ارائه زمینه مهم گنجانده شده است.
این کتاب موضوعاتی از جمله چالشهای حریم خصوصی و امنیت در انفورماتیک سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی، مداخلات هوش مصنوعی هدایتشده توسط حسگرهای زیستی در پزشکی شخصیسازیشده، چارچوبهای نظارتی و دستورالعملهای مربوط به دستگاههای پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی، آموزش برای ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی مسئولانه در مراقبتهای بهداشتی، و چالشها و فرصتهای ادغام هوش مصنوعی مولد با دستگاههای پوشیدنی را مورد بحث قرار میدهد.
موضوعات پوشش داده شده عبارتند از:
- درمان اختلالات عصبی با استفاده از تکنیکهای هوشمند و مداخلات تصویربرداری و توموگرافی هدایتشده برای اختلالات عصبی-عضلانی
- چارچوبهای خدمات بهداشتی هوشمند الهامگرفته از زیست با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، ادغام دستگاههای اینترنت اشیا و محاسبات لبه در سیستمهای صنعتی و بالینی
- مدیریت و بهینهسازی ترافیک در محیطهای توزیعشده، مدیریت دادههای بیمار، نظارت و پیشبینی بیماری و پزشکی از راه دور و پایش از راه دور
- معماریهای آموزشمحور، همتا به همتا و سرویسگرا و شفافیت و پاسخگویی در تصمیمگیریهای پزشکی
کتاب “هوش مصنوعی مولد برای انفورماتیک زیستپزشکی و سلامت هوشمند” یک مرجع ضروری برای محققان علوم کامپیوتر، متخصصان پزشکی، متخصصان انفورماتیک سلامت و محققان تصویربرداری پزشکی علاقهمند به درک پتانسیل هوش مصنوعی و سایر فناوریهای مرتبط در مراقبتهای بهداشتی است.
مشخصات کتاب Generative Artificial Intelligence for Biomedical and Smart Health Informatics
- ویراستاران کتاب: Aditya Khamparia, Deepak Gupta
- سال انتشار: ۲۰۲۵
- ناشر: Wiley-IEEE Press
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۷۰۰ صفحه
- کتاب ۲۹ فصل دارد.
- فرمت کتاب: PDF
به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، بهصورت خودکار به صفحهای هدایت خواهید شد که در آن میتوانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
📚 نمایش فهرست مطالب کتاب
Chapter 1 Generative AI in Wearables: Exploring the Impact of GANs, VAEs, and Transformers* Chapter 2 Safeguarding Privacy and Security in AI‐Enabled Healthcare Informatics Chapter 3 Generating Synthetic Medical Data Using GAI Chapter 4 Automation of Drug Design and Development Chapter 5 Autism Spectrum Disorder Diagnosis: A Comprehensive Review of Machine Learning Approaches Chapter 6 Temporal Normalization and Brain Image Analysis for Early‐Stage Prediction of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) Chapter 7 Sustainable Agriculture Through Advanced Crop Management: VGG16‐Based Tea Leaf Disease Recognition Chapter 8 Advancing Colorectal Cancer Diagnosis: Integrating Synthetic Data and Machine Learning for Microbiome Analysis Chapter 9 Recent Knowledge in Drug Design and Development: Automation and Advancement Chapter 10 Machine Learning and Generative AI Techniques for Sentiment Analysis with Applications Chapter 11 Use of AI with Optimization Techniques: Case Study, Challenges, and Future Trends Chapter 12 Inclusive Role of Internet of (Healthcare) Things in Digital Health: Challenges, Methods, and Future Directions Chapter 13 Generating Synthetic Medical Dataset Using Generative AI: A Case Study Chapter 14 A Comprehensive Review of Cardiac Image Analysis for Precise Heart Disease Diagnosis Using Deep Learning Techniques Chapter 15 Classification Methods of Deep Learning for Detecting Autism Spectrum Disorder in Children (4–۱۲ Years) Chapter 16 Deep Learning Model for Resolution Enhancement of Biomedical Images for Biometrics Chapter 17 Tackling the Complexities of Federated Learning Chapter 18 Revolutionizing Healthcare: The Impact of AI‐Powered Sensors Chapter 19 GAI and Deep Learning‐Based Medical Sensor Data Relationship Model for Health Informatics Chapter 20 Leveraging Generative Adversarial Networks for Image Augmentation in Deep Learning Chapter 21 Exploring Trust and Mistrust Dynamics: Generative AI‐Curated Narratives in Health Communication Media Content Among Gen X Chapter 22 Generative Intelligence‐Based Federated Learning Model for Brain Tumor Classification in Smart Health Chapter 23 AI‐Based Emotion Detection System in Healthcare for Patient Chapter 24 Leveraging Process Mining for Enhanced Efficiency and Precision in Healthcare Chapter 25 Transform Drug Discovery and Development With Generative Artificial Intelligence Chapter 26 Medical Image Analysis and Morphology with Generative Artificial Intelligence for Biomedical and Smart Health Informatics Chapter 27 Machine Learning Applications in the Prediction of Polycystic Ovarian Syndrome Chapter 28 Diagnosis and Classification of Skin Cancer Using Generative Artificial Intelligence (Gen AI) Chapter 29 Secure Decentralized ECG Prediction: Balancing Privacy, Performance, and Heterogeneity
