بینایی کامپیوتر در سالهای اخیر پیشرفت چشمگیری داشته و کاربردهای آن چندوجهی و به سرعت در حال رشد است، در حالی که هنوز چالشهای بسیاری باقی مانده است. این کتاب (Computer Vision: Challenges, Trends, and Opportunities) مجموعهای از پژوهشگران برجسته را گرد هم آورده تا طیف گستردهای از جهتگیریهای پژوهشی، چالشها و چشماندازهای بینایی کامپیوتر و کاربردهای آن را بررسی کنند.
این کتاب چالشهای اصلی مختلف و همچنین راهحلهای ارائه شده توسط پژوهشگران برجسته در این زمینه را برجسته میکند. این کتاب موضوعات مهمی مانند هوش مصنوعی دادهمحور، بیومتریک، پزشکی قانونی دیجیتال، مراقبتهای بهداشتی، رباتیک، سرگرمی و واقعیت توسعهیافته (XR)، رانندگی خودکار، تجزیه و تحلیل ورزشی و محاسبات نورومورفیک را پوشش میدهد و دیدگاههای تحقیق و توسعه دانشگاهی و صنعتی را در بر میگیرد. این کتاب با ارائه ترکیبی از وسعت و عمق، در زمینههای بینایی کامپیوتر، تصویربرداری و هوش مصنوعی تأثیرگذار خواهد بود.
کتاب “بینایی کامپیوتر: چالشها، روندها و فرصتها” (Computer Vision: Challenges, Trends, and Opportunities) جنبههای بهروز و مهم بینایی کامپیوتر و کاربردهای آن را پوشش میدهد، چالشهای پیش رو را برجسته کرده و دیدگاههای متنوعی از پژوهشگران برتر سراسر جهان ارائه میدهد. این کتاب که مجموعهای قابل توجه از ایدهها و راهحلهای پیشرفته است، برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان صنعت بسیار مفید خواهد بود.
مشخصات کتاب Computer Vision: Challenges, Trends, and Opportunities
- ویراستاران کتاب: Md Atiqur Rahman Ahad, Upal Mahbub, Matthew A. Turk, Richard Hartley
- سال انتشار: ۲۰۲۵
- ناشر: Chapman & Hall
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۳۵۹ صفحه
- کتاب ۱۵ فصل دارد.
- فرمت کتاب: PDF
به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، بهصورت خودکار به صفحهای هدایت خواهید شد که در آن میتوانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
📚 نمایش فهرست مطالب کتاب
1. Some Challenges and Solutions in Data-Driven AI ۲. Challenges of Computer Vision Research from an Industry Perspective ۳. Soft Biometrics for Human Identication ۴. Exploring Causes of Demographic Variations in Face Recognition Accuracy ۵. AI Knows What You Did Last Summer: Applications in Digital Forensics ۶. Advances in Computer Vision for Home-Based Stroke Rehabilitation ۷. U-Net-based Medical Image Segmentation: A Comparative Analysis and Future Trends ۸. Robot-Mediated Assistance: Opportunities and Challenges in Computer Vision and Human—Robot Interaction ۹. Computer Vision Applications in Underwater Robotics and Oceanography ۱۰. Applications of Computer Vision in Entertainment and Media Industry ۱۱. Quality Assessment in Media and Entertainment: Challenges and Trends ۱۲. Immersive User Experiences: Trends and Challenges of Using XR Technologies ۱۳. Multi-camera Bird's Eye View Perception for Autonomous Driving ۱۴. The (Computer) Vision of Sports: Recent Trends in Research and Commercial Systems for Sport Analytics ۱۵. Spike-Based Neuromorphic Computing for Next-Generation Computer Vision