با این راهنمای جامع (Building Agentic AI Systems) برای طراحی و پیادهسازی عاملهای هوش مصنوعی خودمختار که از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای برنامهریزی، استدلال و اقدام استفاده میکنند، بینشی بینظیر از آینده خودمختاری هوش مصنوعی به دست آورید. این کتاب که توسط معماران پیشرو هوش مصنوعی و متخصصان شناختهشدهای که استانداردهای جهانی هوش مصنوعی را شکل میدهند و راهحلهای هوش مصنوعی سازمانی در دنیای واقعی را میسازند، نوشته شده است، به بررسی اصول سیستمهای عاملمحور میپردازد و تشریح میکند که چگونه عاملهای هوش مصنوعی به طور مستقل عمل میکنند، تصمیم میگیرند و از ابزارها برای انجام وظایف پیچیده بهره میبرند.
با شروع از مبانی هوش مصنوعی مولد و معماریهای عاملمحور، چارچوبهای تصمیمگیری، مکانیسمهای خود-بهبودی و انطباقپذیری را بررسی خواهید کرد. این کتاب تکنیکهای طراحی پیشرفته مانند برنامهریزی چند مرحلهای، یکپارچهسازی ابزار و رویکرد هماهنگکننده، کارگر و واگذارکننده (coordinator, worker, and delegator) برای عاملهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر را پوشش میدهد. فراتر از طراحی، به جنبههای حیاتی اعتماد، ایمنی و اخلاق میپردازد و تضمین میکند که سیستمهای هوش مصنوعی با ارزشهای انسانی همسو بوده و به طور شفاف عمل میکنند. کاربردهای دنیای واقعی نشان میدهند که چگونه هوش مصنوعی عاملمحور صنایعی مانند اتوماسیون، مالی و مراقبتهای بهداشتی را متحول میکند. این کتاب با بینشهای عمیق در مورد چارچوبهای هوش مصنوعی، مهندسی پرامپت و همکاری چند-عاملی، شما را برای ساخت نسل بعدی عاملهای هوش مصنوعی تطبیقپذیر و مقیاسپذیر که فراتر از اجرای وظایف ساده رفته و با کمترین دخالت انسان عمل میکنند، مجهز میسازد.
این کتاب برای چه کسانی است؟
این کتاب برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی، مهندسان یادگیری ماشین و معماران نرمافزار که میخواهند مهارتهای خود را در ساخت عاملهای هوشمند و خودمختار ارتقا دهند، ایدهآل است. این کتاب برای حرفهایهایی با پایه قوی در یادگیری ماشین و برنامهنویسی، بهویژه کسانی که با پایتون و مدلهای زبان بزرگ آشنا هستند، عالی است. در حالی که تجربه قبلی با هوش مصنوعی مولد مفید است، کتاب مفاهیم بنیادی را برای کسانی که با سیستمهای عاملمحور تازه آشنا شدهاند نیز پوشش میدهد.
آنچه خواهید آموخت
- تسلط بر اصول اصلی هوش مصنوعی مولد و سیستمهای عاملمحور.
- درک نحوه عملکرد، استدلال و انطباق عاملهای هوش مصنوعی در محیطهای پویا.
- قادر ساختن عاملهای هوش مصنوعی برای تحلیل اقدامات خود و بداههپردازی.
- پیادهسازی سیستمهایی که در آن عاملهای هوش مصنوعی میتوانند از ابزارهای خارجی استفاده کرده و وظایف پیچیده را برنامهریزی کنند.
- بهکارگیری روشهایی برای افزایش شفافیت، مسئولیتپذیری و قابلیت اطمینان در هوش مصنوعی.
- بررسی پیادهسازیهای واقعی عاملهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف.
مزایای کلیدی
- آشنایی با مبانی و تکنیکهای پیشرفته ساخت عاملهای هوش مصنوعی هوشمند و خودمختار.
- یادگیری تکنیکهای پیشرفته برای بازتاب (reflection)، دروننگری (introspection)، استفاده از ابزار، برنامهریزی و همکاری در سیستمهای عاملمحور.
- بررسی جنبههای حیاتی اعتماد، ایمنی و اخلاق در توسعه و کاربردهای عاملهای هوش مصنوعی.
مشخصات کتاب Building Agentic AI Systems
- نویسندگان کتاب: Anjanava Biswas, Wrick Talukdar
- زیرعنوان: Create intelligent, autonomous AI agents that can reason, plan, and adapt
- سال انتشار: ۲۰۲۵
- ناشر: Packt Publishing
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۲۸۸ صفحه
- کتاب ۱۱ فصل دارد.
- فرمت کتاب: PDF
به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، بهصورت خودکار به صفحهای هدایت خواهید شد که در آن میتوانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
📚 نمایش فهرست مطالب کتاب
Part 1: Foundations of Generative AI and Agentic Systems Chapter 1: Fundamentals of Generative AI Chapter 2: Principles of Agentic Systems Chapter 3: Essential Components of Intelligent Agents Part 2: Designing and Implementing Generative AI-Based Agents Chapter 4: Reflection and Introspection in Agents Chapter 5: Enabling Tool Use and Planning in Agents Chapter 6: Exploring the Coordinator, Worker, and Delegator Approach Chapter 7: Effective Agentic System Design Techniques Part 3: Trust, Safety, Ethics, and Applications Chapter 8: Building Trust in Generative AI Systems Chapter 9: Managing Safety and Ethical Considerations Chapter 10: Common Use Cases and Applications Chapter 11: Conclusion and Future Outlook