در عصر تغییرات مداوم جهانی، شرکتها با چالش سازگاری سریع با تقاضاهای در حال تحول مصرفکنندگان و نوآوریهای فناورانه روبرو هستند. با این حال، پیچیدگی تغییرات محصول در صنعت فناوری پزشکی به طور خاص بالا است. کتاب “هوش مصنوعی در مدیریت” (Artificial Intelligence in Management) با بهرهگیری از تخصص مصاحبهشوندگانی از آلمان، سوئیس، لیختناشتاین و هند، به بررسی نگرش به تحول دیجیتال در صنعت فناوری پزشکی و برجستگی فزاینده هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحولآفرین میپردازد. بنابراین، این کتاب تحلیلی انتقادی از فرصتهای بالقوه برای بهینهسازی و خطرات ادغام این فناوری در مدیریت تغییر محصول در این بخش ارائه میدهد و دیدگاهی جامع برای عمل مدیریت عرضه میکند.
مشخصات کتاب Artificial Intelligence in Management
- زیرعنوان: An Analysis of the Impact of AI on Product Change Management in the Medical Technology Industry
- نویسنده کتاب: Jana M. Würtele
- سال انتشار: ۲۰۲۴
- ناشر: Springer Gabler Wiesbaden
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۱۲۳ صفحه
- کتاب ۶ فصل دارد.
- فرمت کتاب: PDF
به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، بهصورت خودکار به صفحهای هدایت خواهید شد که در آن میتوانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
📚 نمایش فهرست مطالب کتاب
1 Introduction ۱.۱ Problem Framing & Research Aim ۱.۲ Outline of the Thesis ۲ Theoretical Review ۲.۱ Artificial Intelligence (AI) ۲.۱.۱ Definition ۲.۱.۲ Historical Development of AI ۲.۱.۳ Weak & Strong AI ۲.۱.۴ Performance Components of AI ۲.۱.۵ Ethical Considerations ۲.۲ Change Management (CM) ۲.۲.۱ Product Lifecycle Management (PLM) ۲.۲.۲ Product Change Management (PCM) ۲.۲.۳ PCM in Industry—Engineering Change Management (ECM) ۲.۲.۴ Relevance of Managing Change ۲.۳ AI & PCM—Current State of Research & Research Gap ۲.۴ The Medical Technology (MedTech) Industry ۲.۴.۱ Medical Technology ۲.۴.۲ Numbers, Data & Facts ۲.۴.۳ Importance of PCM in MedTech ۲.۴.۴ AI in MedTech ۲.۵ Research Gap ۳ Research Methodology ۳.۱ Research Design: Expert Interviews ۳.۲ Selection Strategy: Sampling ۳.۳ Data Display & Analysis ۴ Findings ۴.۱ Potential of AI ۴.۱.۱ Greatest Fields of Potential of AI in MedTech ۴.۱.۲ PCM & AI ۴.۱.۳ MedTech & AI ۴.۲ Use of AI in Companies/Institutions ۴.۲.۱ Company Size ۴.۳ AI in Society ۴.۴ Requirements of AI ۴.۴.۱ Data ۴.۴.۲ Data Protection ۴.۵ Human & AI ۴.۶ Risks of AI ۴.۷ Future of AI & MedTech Industry ۴.۷.۱ Comparison: AI & Internet ۴.۸ Regulations of AI ۴.۹ Ethical Considerations ۴.۹.۱ Jobs ۴.۹.۲ Knowledge Management ۴.۹.۳ AI Trainings ۴.۹.۴ Market Competition ۴.۱۰ Regulations in MedTech Industry ۴.۱۱ State of Research AI & MedTech ۴.۱۱.۱ Development of AI ۴.۱۱.۲ Development of MedTech Industry ۴.۱۲ Challenges in MedTech Industry ۴.۱۳ PCM Process ۴.۱۳.۱ Process Duration ۴.۱۳.۲ Challenges in PCM ۴.۱۳.۳ Tasks of Product Change Manager ۴.۱۳.۴ Requirements of PCM ۴.۱۳.۵ Drivers of Technological Change ۴.۱۳.۶ Agility in PCM ۴.۱۴ PCM & MedTech ۵ Discussion ۵.۱ Research Implications & Contributions ۵.۲ Limitations ۵.۳ Suggestions for Future Research ۶ Conclusion
