کتاب تکنیک‌های هوش مصنوعی کاربردی در صنعت فرآیند: از طراحی مولکولی تا طراحی و بهینه‌سازی فرآیند

کتاب تکنیک‌های هوش مصنوعی کاربردی در صنعت فرآیند (Applied AI Techniques in the Process Industry) به طور کامل به بحث در مورد مدل‌های داده‌محور و مدل‌های مبتنی بر اصول اولیه برای سیستم‌ها و فرآیندهای مرتبط با انرژی می‌پردازد که از طریق مطالعات موردی عمیق مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرد.

“تکنیک‌های هوش مصنوعی کاربردی در صنعت فرآیند”، مدل‌های هیبریدی مختلفی را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کند که مدل‌های داده‌محور را برای سیستم‌ها و فرآیندهای مرتبط با انرژی با اشکال مختلف دانش فرآیند و تخصص حوزه‌ای یکپارچه می‌کنند. تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند مدل‌سازی با مرتبه کاهش‌یافته، شناسایی پراکنده و شبکه‌های عصبی فیزیک-آگاه به طور جامع، همراه با مزایای آن‌ها، مانند قابلیت تفسیر بهبود یافته و قدرت پیش‌بینی بالاتر، خلاصه شده‌اند.

مطالعات موردی متعدد و عمیق در مورد مدل‌ها و روش‌های پوشش داده شده برای مدل‌سازی داده‌محور، بهینه‌سازی فرآیند و یادگیری ماشین ارائه شده است، از غربالگری مایعات یونی با کارایی بالا و طراحی دارو با کمک هوش مصنوعی تا طراحی مبدل‌های حرارتی با یادگیری عمیق فیزیک-آگاه.

“تکنیک‌های هوش مصنوعی کاربردی در صنعت فرآیند” که توسط دو دانشگاهی بسیار متخصص ویرایش شده و تعدادی از متخصصان برجسته این حوزه در آن مشارکت داشته‌اند، شامل اطلاعاتی در مورد موارد زیر است:

• ادغام داده‌های مشاهده‌شده و مکانیسم‌های واکنش در یادگیری عمیق برای طراحی اسید گلیکولیک پایدار
• غربالگری منطقی مایعات یونی مخصوص کار با کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مدل‌سازی خواص و تنظیم حلال
• ادغام دانش قبلی ناقص در مدل‌های حسگر استنباطی داده‌محور تحت چارچوب بیزی تغییراتی
• غربالگری با توان عملیاتی بالا با کمک هوش مصنوعی، طراحی خوش‌بینانه مواد MOF برای جداسازی گاز جذبی و مدل‌سازی با مرتبه کاهش‌یافته و بهینه‌سازی سیستم‌های برج خنک‌کننده
• مدل‌سازی جایگزین برای تسریع بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده در مهندسی شیمی

“تکنیک‌های هوش مصنوعی کاربردی در صنعت فرآیند” یک مرجع ضروری در این زمینه برای مهندسان فرآیند، شیمی، و داروسازی است که به دنبال بهبود قابلیت تفسیر فیزیکی در مدل‌های داده‌محور برای امکان استفاده‌ای که با یک سیستم مقیاس‌پذیر است و کاهش عدم دقت و مسائل مربوط به عدم تطابق هستند.

مشخصات کتاب Applied AI Techniques in the Process Industry

• زیرعنوان: From Molecular Design to Process Design and Optimization
• ویراستاران کتاب: Chang He, Jingzheng Ren
• سال انتشار: ۲۰۲۵
• ناشر: Wiley-VCH
• زبان کتاب: انگلیسی
• تعداد صفحات: ۳۲۶ صفحه
• کتاب ۱۰ فصل دارد.
• فرمت کتاب: PDF

به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیت‌آمیز فرآیند پرداخت، به‌صورت خودکار به صفحه‌ای هدایت خواهید شد که در آن می‌توانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.

‌۱. AI for Property Modeling, Solvent Tailoring, and Process Design
۲. Hunting for Better Aromatic Chemicals with AI Techniques
۳. Machine Learning-Aided Rational Screening of Task-Specific Ionic Liquids
۴. Integration of Observed Data and Reaction Mechanisms in Deep Learning for Designing Sustainable Glycolic Acid
۵. Innovation of Gas Separation Processes: Integrating Computational MOF Design and Adsorption Process Optimization
۶. Reverse Design of Heat Exchange Systems Using Physics-Informed Machine Learning
۷. Integrating Incomplete Prior Knowledge into Data-Driven Inferential Sensor Models Under Variational Bayesian Framework
۸. Data-Driven and Physics-Based Reduced-Order Modeling and Optimization of Cooling Tower Systems
۹. AI-Aided High-Throughput Screening and Optimistic Design of MOF Materials for Adsorptive Gas Separation
۱۰. Surrogate Modeling for Accelerating Optimization of Complex Systems in Chemical Engineering