کارگزاران مستقل و دستیاران هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را متناسب با نیازهای تجاری و شخصی خود ایجاد کنید.
از رباتهای گفتگوی خدمات مشتری بدون نیاز به اسکریپت گرفته تا کارگزاران کاملاً مستقل که بهطور یکپارچه در پسزمینه فعالیت میکنند، دستیاران مبتنی بر هوش مصنوعی نشانگر پیشرفتی چشمگیر در هوش ماشینی هستند. در کتاب کارگزاران هوش مصنوعی در عمل (AI Agents in Action)، شما بر چارچوبی اثباتشده برای توسعه کارگزاران عملی که وظایف واقعی تجاری و شخصی را انجام میدهند، مسلط خواهید شد.
نویسنده، تحقیقات آکادمیک پیشرفته را با تجربه عملی ترکیب میکند تا به شما کمک کند:
- الگوهای رفتاری کارگزاران هوش مصنوعی را درک و پیادهسازی کنید.
- کارگزاران هوشمند آماده تولید را طراحی و مستقر کنید.
- از API دستیاران OpenAI و ابزارهای مکمل استفاده کنید.
- سیستمهای مدیریت دانش و حافظه قوی را پیادهسازی کنید.
- کارگزارانی با قابلیت خودبهبودی از طریق حلقههای بازخورد ایجاد کنید.
- سیستمهای چند کارگزاری مشارکتی را هماهنگ کنید.
- کارگزاران را با قابلیتهای گفتاری و بینایی تقویت کنید.
در این کتاب، مثالهای اسباببازی یا دستیاران شکنندهای که نیاز به نظارت دائمی دارند، نخواهید یافت. کارگزاران هوش مصنوعی در عمل به شما میآموزد که هوش مصنوعی قابل اعتمادی بسازید که قادر به انجام مذاکرات پرمخاطره باشد. شما بر مهندسی اعلان (prompt engineering) برای ایجاد کارگزارانی با شخصیتها و پروفایلهای متمایز مسلط خواهید شد و همکاریهای چند کارگزاری را توسعه خواهید داد که در محیطهای غیرقابل پیشبینی رشد میکنند. فراتر از یادگیری یک فناوری جدید، رویکردی تحولآفرین برای حل مسئله را کشف خواهید کرد.
مشخصات کتاب AI Agents in Action
- نویسنده کتاب: Micheal Lanham
- سال انتشار: ۲۰۲۵
- ناشر: Manning
- زبان کتاب: انگلیسی
- تعداد صفحات: ۳۴۶ صفحه
- کتاب ۱۱ فصل دارد.
- فرمت کتاب: PDF
به منظور تهیه فایل این کتاب ارزشمند، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید:
راهنمای خرید: پس از تکمیل موفقیتآمیز فرآیند پرداخت، بهصورت خودکار به صفحهای هدایت خواهید شد که در آن میتوانید با وارد کردن شناسه اختصاصی، لینک دانلود فایل را دریافت کنید. در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» با سایت در ارتباط باشید.
درباره فناوری
اکثر سیستمهای هوش مصنوعی تولیدی نیازمند تعاملات هماهنگ بسیاری بین کاربر، مدلهای هوش مصنوعی و طیف گستردهای از منابع داده هستند. کارگزاران هوش مصنوعی این تعاملات را در اجزای مستقلی که میتوانند اطلاعات را پردازش کنند، تصمیم بگیرند و از تعاملات در پسزمینه یاد بگیرند، سازماندهی میکنند. این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه کارگزاران هوش مصنوعی ایجاد کرده و آنها را به سیستمهای چند کارگزاری قدرتمند متصل کنید.
درباره کتاب
در کارگزاران هوش مصنوعی در عمل، یاد خواهید گرفت که چگونه دستیاران آماده تولید، سیستمهای چند کارگزاری و کارگزاران رفتاری بسازید. شما بر بخشهای ضروری یک کارگزار، از جمله دانش و حافظه تقویتشده با بازیابی (retrieval-augmented knowledge and memory) مسلط خواهید شد، در حالی که برنامههای کاربردی چند کارگزاری ایجاد میکنید که میتوانند از ابزارهای نرمافزاری استفاده کنند، وظایف را بهطور مستقل برنامهریزی کرده و از تجربه بیاموزند. با بررسی مثالهای جالب متعدد، با ابزارهای پیشرفتهای مانند API دستیاران OpenAI، GPT Nexus، LangChain، Prompt Flow، AutoGen و CrewAI کار خواهید کرد.
محتوای داخل کتاب
- سیستمهای مدیریت دانش و حافظه
- حلقههای بازخورد برای یادگیری مداوم کارگزار
- سیستمهای چند کارگزاری مشارکتی
- گفتار و بینایی کامپیوتری
📚 نمایش فهرست مطالب کتاب
۱. Introduction to agents and their world ۲. Harnessing the power of large language models ۳. Engaging GPT assistants ۴. Exploring multi-agent systems ۵. Empowering agents with actions ۶. Building autonomous assistants ۷. Assembling and using an agent platform ۸. Understanding agent memory and knowledge ۹. Mastering agent prompts with prompt flow ۱۰. Agent reasoning and evaluation ۱۱. Agent planning and feedback
درباره خواننده
برای برنامهنویسان پایتون در سطح متوسط.